最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來?！?“大數(shù)據(jù)”在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時(shí)日，卻因?yàn)榻陙砘ヂ?lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。 現(xiàn)在的社會是一個(gè)高速發(fā)展的社會，科技發(fā)達(dá)，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數(shù)據(jù)就是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物。  隨著云時(shí)代的來臨，大數(shù)據(jù)（Big data）也吸引了越來越多的關(guān)注。大數(shù)據(jù)（Big data）通常用來...

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)之所以把個(gè)人基礎(chǔ)因素?cái)[在第一位，很簡單，最重要。如果你個(gè)人技術(shù)背景比較好，自學(xué)能力強(qiáng)，時(shí)間上也不急（有半年的時(shí)間），而且個(gè)人毅力也不錯(cuò)的話，那么我覺得你完全沒必要花那錢去培訓(xùn)。自己找些視頻結(jié)合看書來學(xué)學(xué)理論，再花個(gè)幾百塊錢買個(gè)有價(jià)值的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)際操練一下，學(xué)會學(xué)透，就可以踏踏實(shí)實(shí)去找作了，在工作中提升進(jìn)步。這種選擇，唯一風(fēng)險(xiǎn)就是像我個(gè)人早期一樣，花了一兩個(gè)月時(shí)間，學(xué)不會而且打擊了自己學(xué)習(xí)的激情。畢竟大數(shù)據(jù)這塊還是有些復(fù)雜度的，坑比較多，資料相對java 或者其它方向來說也少很多。 大數(shù)據(jù)這塊主要有hadoop和spark兩門技術(shù)比較重要，建議還是從hadoop入手，畢竟spa...

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