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大數(shù)據(jù)（big data），指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。 大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。 從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依...

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)之所以把個(gè)人基礎(chǔ)因素?cái)[在第一位，很簡(jiǎn)單，最重要。如果你個(gè)人技術(shù)背景比較好，自學(xué)能力強(qiáng)，時(shí)間上也不急（有半年的時(shí)間），而且個(gè)人毅力也不錯(cuò)的話，那么我覺得你完全沒必要花那錢去培訓(xùn)。自己找些視頻結(jié)合看書來學(xué)學(xué)理論，再花個(gè)幾百塊錢買個(gè)有價(jià)值的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)際操練一下，學(xué)會(huì)學(xué)透，就可以踏踏實(shí)實(shí)去找作了，在工作中提升進(jìn)步。這種選擇，唯一風(fēng)險(xiǎn)就是像我個(gè)人早期一樣，花了一兩個(gè)月時(shí)間，學(xué)不會(huì)而且打擊了自己學(xué)習(xí)的激情。畢竟大數(shù)據(jù)這塊還是有些復(fù)雜度的，坑比較多，資料相對(duì)java 或者其它方向來說也少很多。 大數(shù)據(jù)這塊主要有hadoop和spark兩門技術(shù)比較重要，建議還是從hadoop入手，畢竟spa...