大數(shù)據(jù)培訓機構之所以把個人基礎因素擺在第一位，很簡單，最重要。如果你個人技術背景比較好，自學能力強，時間上也不急（有半年的時間），而且個人毅力也不錯的話，那么我覺得你完全沒必要花那錢去培訓。自己找些視頻結合看書來學學理論，再花個幾百塊錢買個有價值的大數(shù)據(jù)項目實際操練一下，學會學透，就可以踏踏實實去找作了，在工作中提升進步。這種選擇，唯一風險就是像我個人早期一樣，花了一兩個月時間，學不會而且打擊了自己學習的激情。畢竟大數(shù)據(jù)這塊還是有些復雜度的，坑比較多，資料相對java 或者其它方向來說也少很多。 大數(shù)據(jù)這塊主要有hadoop和spark兩門技術比較重要，建議還是從hadoop入手，畢竟spa...

大數(shù)據(jù)分析是指對規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進行分析。大數(shù)據(jù)可以概括為5個V， 數(shù)據(jù)量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價值（Value）、真實性(Veracity)。大數(shù)據(jù)作為時下最火熱的IT行業(yè)的詞匯，隨之而來的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭相追捧的利潤焦點。隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，大數(shù)據(jù)分析也應運而生 異步處理的大數(shù)據(jù)分析中遵守了捕獲、存儲加分析的流程，過程中數(shù)據(jù)由傳感器、網(wǎng)頁服務器、銷售終端、移動設備等獲取，之后再存儲到相應設備上，之后再進行分析。由于這些類型的分析都是通過傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(...

...