介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)，包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)處理模型、大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)、大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的新挑戰(zhàn)、NoSQL數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)庫、Google Spanner、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、流計(jì)算、圖計(jì)算和Google Dremel等。 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)到了數(shù)據(jù)分析并且決定發(fā)展走向，所以關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析以及大數(shù)據(jù)的收集整理，以及之后針對(duì)數(shù)據(jù)做出的人工智能反映！ 資料顯示，未來3到5年，國內(nèi)數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師等人才缺口將達(dá)到級(jí)別。在大數(shù)據(jù)人才緊缺的情況下，想要快速學(xué)習(xí)，抓住大數(shù)據(jù)風(fēng)口，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程班成為熱門的選擇之一...

大數(shù)據(jù)浪潮下，如何快速打造一個(gè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)？ 輿論已經(jīng)把大數(shù)據(jù)推上了巔峰，但是大數(shù)據(jù)在理論與應(yīng)用之間仍存在不小距離。 創(chuàng)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，是個(gè)系統(tǒng)性的工程，并不像簡簡單單開發(fā)一款A(yù)PP一樣，你要深度的了解當(dāng)前的環(huán)境以后的發(fā)展。事實(shí)上，做大數(shù)據(jù)平臺(tái)不是做大數(shù)據(jù)本身，而是尋找大數(shù)據(jù)與行業(yè)、與業(yè)務(wù)的某種關(guān)聯(lián)，內(nèi)在的聯(lián)結(jié)點(diǎn)，能否聯(lián)姻成功，取決于策劃與開發(fā)的能力。策劃開發(fā)得好，事半功倍，會(huì)對(duì)行業(yè)和業(yè)務(wù)產(chǎn)生不可估量的價(jià)值，策劃與開發(fā)的不好，則會(huì)竹籃打水一場空，費(fèi)時(shí)費(fèi)力自討苦吃，成為“雞肋”在所難免。 從這個(gè)意義上說，大數(shù)據(jù)不僅僅是一種技術(shù)那么簡單，更是一種思維，一種復(fù)雜縝密的數(shù)據(jù)工程體系。 ...

...